人工智能技术迅猛发展，日新月异，如何善用人工智能，为教育教学和学生发展服务，这是包校初中部一直在思考和探索的重要议题。正如王赫校长所言，人工智能时代必然带来社会的巨大变革，而学校的责任就是先行先试，带领老师和学生做出大胆尝试，为学校中的每个成员赋能，尽可能为未来做好准备。两年来，虹桥校区一直在有计划有步骤地推进人工智能与课程重构、教学实践、核心素养培养的深度融合。
课程重构与教师赋能
初中部的重要工作之一，就是提供高质量的初中课程，确保小学到高中课程衔接的有效性。AI的出现，为这项纷繁复杂的工作提供了强大的工具和逻辑基础。初中部两年前提出课程重构的计划方案，带领教学团队通过横向对比中外具有先进性、代表性的课程框架与课程标准，纵向梳理小初高不同学段的知识衔接和素养要求，重新梳理和修订了初中课程。初中部正在建设一个AI工具辅助的课程中枢系统，教师可以利用该系统更深入比较学科内容、难度、课标、测评、能力素养要求等。Sara Roesler副校长认为“这个强大的系统所提供的数据，在包校的课程体系下尤其有价值，可以确保课程的衔接为IBDP及未来发展所需的知识和技能做好准备。”
在推进课程重构的同时，初中部也将教师AI培训视为战略重点。学校已为教师引入多种AI工具供教师使用，鼓励他们在日常教学中尝试AI应用。与此同时，包校的关注点正从“用AI提效”转向更深层次的应用，探索AI如何直接优化学生的学习体验，借助AI为教师和学生提供更及时、详尽且具操作性的反馈和指导。王赫校长说，AI这个强大的工具，可以为更多的教育教学场景赋能，甚至会对教师的教与学生的学，产生根本性的深刻变革，我们应该拥抱她，来推动教育的发展。
学科实践与素养落地
人工智能的应用，带来社会的巨大变革，也会带来工具智慧、人工智能伦理方面的潜在风险和挑战。
初中英语学科组长Kayla Kersey以七年级英语课程为例。学生围绕核心问题：“先进技术存在哪些风险？”展开单元研究，阅读并分析多种文本，涵盖以人机冲突为主题的推想小说，以及有关人工智能和信息时代的新闻与科学报告。该单元着力培养学生的思辨能力与分析能力，引导他们思考如何在快速变化的世界中具备信息素养。学习任务包括合作讨论、段落写作与扩展性书面表达。单元结束时，学生已对当代技术发展、互联世界的风险与机遇，以及公民该如何运用新科技等有了更清晰的理解。
初中人文学科组长胡晓岚介绍了地理课堂的实践。在中国地形单元中，学生探究了不同地形如何塑造各地的生产方式与日常生活。学生需要选择一个具体地形区，介绍其自然地理特征，并搜集真实新闻实例，分析当地人民如何顺应地形特点发展经济、安排生产生活。本项目中，学生可使用AI获取灵感或检索新闻，但须严格遵守学术规范。AI仅供灵感激发与信息参考，不得替代独立思考，任何使用均须如实声明。最终，学生通过分析与写作，深化了对“因地制宜”的理解，也体会到如何善用技术工具、坚守学术诚信。
进阶课程与思维构建
技术科创组组长薛弘毅老师介绍，初中部在ICT课程中构建了三个层次、环环相扣的AI教学体系：六年级必修课聚焦AI基础知识，涵盖AI能力边界、使用风险及如何用AI工具辅助学习，培养学生负责任使用AI的意识与能力；七年级必修课要求学生借助AI工具为真实用户设计并制作网站；八年级选修课则进一步学习AI编程，针对现实问题提出解决方案。三个层次从认知到应用、从应用到创造，帮助学生逐步提升AI素养，从服务自身走向服务他人。
在日常的课程之外，学校还开设了“AI探索与创新实践”和“数学建模竞赛”等联课活动CCA，激发学有余力的学生在AI领域深入探索和创新。其中，“数学建模竞赛”CCA，引导学生从“会学数学”走向“会用数学、数据和AI解决真实世界的问题”。课程分两学期推进：第一学期侧重数据建模基础与论文写作，涵盖问卷设计、变量分类、回归分析等；第二学期聚焦优化与系统建模，涉及AHP/TOPSIS多指标评价、线性规划、图论、蒙特卡洛仿真等，在排班、排队、定价等场景中理解数学模型的应用价值。
课程虽面向初中生，但接近大学项目制学习，多数问题无标准答案。学生不仅需要数学基础，更需持续投入的意愿和主动推进的习惯。最终收获远超知识本身，面对开放问题，能自主查找资源、整合信息、清晰呈现研究过程，形成更成熟的学习方式。
赛场历练与成长蜕变
在课堂学习之外，初中部学生在多项AI相关比赛中同样表现亮眼：在全球最大青少年AI竞赛WAICY中，与来自全世界的十余万参赛者同台竞技，3名学生获得初中AI视频组全球第四和第五名（其中一组为两人合作），包揽了中国大陆的全部奖项；在第六届长三角青少年人工智能奥林匹克挑战赛“AI算法争霸”竞赛中由12名学生组成的四个小组全部获得一等奖；另有14名学生在AIGC音乐创作赛道收获多个奖项，并受邀参加2026世界人工智能大会WAIC Young音乐展演、AI时代全球青少年创新素养培育论坛、上海国际青少年科技创新挑战营暨“明日科技之星”国际邀请赛等活动。
成绩之外，学生的成长更值得关注。“AI算法争霸”赛道聚焦文物保护中的真实问题：古书画紫外老化实验周期长、成本高。参赛学生需通过AI编程建立数学模型，模拟并预测古画色彩的老化过程，探索数字化方案在文物保护中的可行性。
过程中，薛老师观察到同学们畏难到迎难而上，在15天打榜的起伏中学会不被单次分数定义，而是持续复盘优化。更珍贵的是，他们首次直面真实问题，如颜料老化预测数据来自真实实验，学生需思考现象背后的规律，而非简单套用模型，这让他们体会到数学建模是理解世界的语言。团队协作同样关键：从各自为战到分工协作，在答辩中展现出从容自信，体现了包校全人教育的成效。
正如王赫校长所说，未来的教育必须主动回应时代的变化，不只是教会学生使用技术，更要在人与机器的协作中守护独立思考的能力。这一切，不是为了追赶潮流，而是为了帮助每一位学生，在不确定的未来中拥有确定的底气。而这，正是包校全人教育在AI时代意义的最好诠释。 *感谢虹桥校区团队为本文作出的贡献
